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  • 上篇:数据一致性和数据异常的关联关系

    数据一致性和数据异常有紧密关联关系,但从未有人从根本上梳理出二者之间的关系,首创的数据异常方法,从根本上解决数据一致性的问题。

  • 下篇:HTAP带来的问题与主义之争

    这两年,HTAP备受关注,如何拥抱TP与AP 融合趋势,国内大多还是采用松耦合的方式来解决问题。要想从根源上解决HTAP带来的问题,得从需求开始分析。

本期嘉宾
核心观点
  • 数据异常研究方法跟以往研究的区别;
  • 把死锁、读旧数据等异常行为统一关联;
  • HTAP发展历史、技术路径和未来走向;
  • one system does not fit all观点解读;

数据库管理系统中数据异常体系化定义与分类

数据异常尚没有统一的定义,其含义是指可能破坏数据库一致性状态的特定数据操作模式,已知的数据异常有脏写、脏读、不可重复读、幻读、丢失更新、读偏序和写偏序等。

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往期访谈

采访嘉宾:卢亿雷

白海科技的创始人

逆行者,AI红海里创出自己一片蓝海

从行业层面来看,AI的广泛应用是必然趋势,目前AI应用的渗透率仍较低,未来还有很大的想象空间。这种想象空间不仅局限于目前AI与现有行业结合所催生的应用场景,更可能是新的互联网大趋势所带来的颠覆式应用,如Web3.0和元宇宙。

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第108期

采访嘉宾:蒋宏伟

《React Native 新架构实战课》专栏的作者

七年时间,从技术小白成为跨端专家

我从去年 9 月份就开始研究 React Native 新架构了,React Native 新架构几乎把整个 React Native 底层都重写了,现在 React Native 为了兼容,底层是既有新架构代码又有老架构代码。

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第107期

采访嘉宾:叶正盛

玖章算术科技公司CEO

迎接中国基础软件创新的春天

谈到基础软件,主要是指管理计算机资源,面向软件开发者使用的软件。大家很快会联想到操作系统、数据库、编译器以及中间件等。现在主流操作系统有Unix、Linux、Windows、iOS、Android,数据库有Oracle、SQL Server、MySQL以及各种NoSQL和Hadoop/Spark代表的大数据产品。

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第106期

采访嘉宾:卢山巍

跑象科技ceo

大数据具有“黑魔法”魅力

企业的数据化建设,在零基础的情况下,建议先从一两个业务场景切入,或者从需求痛点出发,以解决具体问题为核心点,完成数据化体系的初步搭建工作,待积累一些成功经验后,再将这种模式复制到其他的场景中,从而逐步搭建起企业的大数据体系。

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第105期

采访嘉宾:王龙

矩阵起源创始人王龙

行千万里路,创三次业的故事

我一直都有创业梦想,大学里就开始创业,2008年也二度创业过两年,这已经是我第三次创业了。从各个维度来看时机也是比较成熟了,我也不想让自己继续遗憾下去,当然也是想了很久以后作出了这个决定。

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第104期

采访嘉宾:赵伟

泽拓科技创始人

创始人1年完成8万行内核代码核心功能

DBA不会被人工智能取代,也不会被云计算取代。换句话说,目前为止,机器、技术和工具无法取代人类。因为把这些技术和产品有效地运用起来,还是需要通过有效训练和学习的人来实现。

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第103期
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